TF签名是指将TensorFlow模型导出并进行签名，以确保模型的完整性和安全性。在TensorFlow中，签名是通过使用谷歌提供的签名库来实现的，而不需要经过苹果公司的审核。
在iOS中，为了确保应用的安全性，苹果公司要求所有运行在iOS设备上的应用必须经过签名验证，以确保应用android生成自有证书是由经过验证的开发者发布的。这是通过应用的二进制文件经过数字签名的方式来实现的。只有通过苹果公司的开发者账户和相关证书签名过的应用才能在iOS设备上安装和运行。
然而，对于使用TensorFlow构建的机器学习模型，我们可以通过在模型导出时进行签名，以便在iOS设备上运行。这样做的好处是，可以确保模型在导出时的完整性，同时也可以提供安全性保障。
具体来说，TensorFlow提供了一个签名库，称为`tensorflow.lite.Interpreter` 。在模型导出时，我们可以通过使用此库将模型签名，并将签名结果存储在签名文件中。
在iOS应用中，可以使用签名文件来验证模型的完整性，以确保模型没有被篡改或损坏。这样，即使模型文件被恶意软件或第三方篡改，在获得apk签名运行模型之前，我们依然可以通过验证签名文件的方式来保证模型的安全。
值得注意的是，虽然签名可以提供模型的完整性和安全性保障，但它并不能防止模型本身被逆向工程或复制。如果需要更高级别的安全性保障，可以考虑使用其他的加密和安全性措施。
总结起来，对
于TensorFlow模型的签名，我们不需要经过苹果公司的审核。签名仅仅是为了确保模型的完整性和安全性，在导出和部署过程中起到了重要的作用。
